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幻复合数据压缩算法

作者:纯白色科幻宅     脑回路清奇的主角们txt下载     脑回路清奇的主角们全文阅读
    =数据压缩算法=

    1:数位顺序信息加入

    1.1:使用2N+A和2N+B的方法(A+1=B)

    1.2:使用三分的方法,素数,非素数奇数,非素数偶数,分别各创建一个表格;

    1.2.1:如素数(第二位二进制0=十进制1,二进制1=十进制2;第三位二进制0=十进制3,二进制1=十进制4;第五位二进制0=十进制5,二进制1=十进制6;第七位二进制0=十进制7,二进制1=十进制8;以此类推);如非素数奇数(第一位二进制0=十进制1,二进制1=十进制2;第九位二进制0=十进制3,二进制1=十进制4;第十五位二进制0=十进制5,二进制1=十进制6;第二十一位二进制0=十进制7,二进制1=十进制8;以此类推);如非素数偶数(第四位二进制0=十进制1,二进制1=十进制2;第六位二进制0=十进制3,二进制1=十进制4;第八五位二进制0=十进制5,二进制1=十进制6;第十位二进制0=十进制7,二进制1=十进制8;以此类推);然后每个表之间都有单独的运算逻辑(数和数之间的运算符号编译,然后得出结果,让结果能够通过运算符号已知,来逆推每一位数),也有两个表之间组合,以及三个表之间组合。

    1.3:使用特定的分表方式(如素数,正整数的平方,正整数的立方,正整数的N次方,素数和结果,素数乘积结果,素数的阶乘结果),尽可能排比出更多的可逆推的分表方式,只要规则能够通过算法生成大量的特定位,就能加强碰撞,想想看,一个CPU1秒就算使用1GHz(实际上现在的处理器多是多核处理器,虽然压缩程序可能并不能使用超过百分之五十的处理器硬件性能,然而如果以后开发出了专用的压缩卡,那么就如同显卡能被三维程序独占硬件的可用性能一样,压缩卡也能被压缩和解压缩程序独占硬件的可用性能)。

    1.3.1:可以预见,给硬盘加上自带的压缩和解压缩芯片,会在不更改硬件随机读写能力上限的情况下,提高存储硬件的随机读写能力,以及倒逼数据检索和压缩数据索引的软件设计和硬件设计。

    2:和之前讲过的+-*以3个为一个循环不同,可以定义3N个循环,比如:6个为循环,+-*各在一次循环中出现两次:

    2.1:对称循环

    #1:+-**-+

    #2:+*--*+

    #3:-+**+-

    #4:-*++*-

    #5:*+--+*

    #6:*-++-*

    2.2:

    #1:+-+-**

    #2:-+-+**

    #3:*-*-++

    #4:-*-*++

    #5:*+*+--

    #6:+*+*--

    2.3:

    #1:++--**

    #2:++**--

    #3:**++--

    #4:**--++

    #5:--++**

    #6:--**++

    2.4:ABACBC

    2.5:BAACCB

    2.6:CBABAC

    2.7:CBACAB

    2.8:……省略就不一一穷举了

    3:9个为循环→(BA,BA,CBAABCBAC……以此类推),当数据长度足够大时,就能穷举出更多的3N个为循环,从而逆推出足够多的+-*的排列组合方式,得到足够多的算术结果,从而能够通过结果来逆推原先数据,以及数据的排列方式。

    4:使用统计不考虑数位的只统计N进制中0,(N+1),(N+2),(N+3)……(N-3),(N-2),(N-1)各在所有位中各出现过多少次(也就是把所有进制都转换为单一位为一比特,然后统计各比特),然后统计素数个位排列成一个素数位长度统计组,统计各种情况个出现了多少次(快速生成源数据)。

    5:然后使用3N循环的运算符号已知,以及每个算术中的数,都携带了所在的位数据和该位的数据原始数据,就能碰撞和穷举试错得出原始数据;感觉数据压缩算法,就如同复合化学,碳和钠单独都没法解决的问题,可以合成为碳酸钠来解决问题,把单纯算法合并,互为补充,从而能够成为复合算法,用于解决问题。
本章结束
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脑回路清奇的主角们介绍:
在一个高等级文明之中,总有一些出生在高等级文明,然而却并不能或者不愿意在高等级文明之中生活和生存的一群人,而这群人,则是本书的主角们。
本书的主角们,都有哪些呢?
有从小衣食无忧,却厌倦了作为富二代的身份,去其他新奇地方冒险找刺激的;有从小就颠沛流离,却始终对生活充满期望,却又因为种种原因(通病是穷)就选择去其他文明历练或谋生的;有就是爱收集,爱搜集,爱探索的探险家,博物馆倾向的个人爱好。脑回路清奇的主角们情节跌宕起伏、扣人心弦,脑回路清奇的主角们,各位书友要是觉得村脑回路清奇的主角们最新章节还不错的话请不要忘记向您QQ群和微博里的朋友推荐哦!